GEO-AI Smart Mapping dengan Google Earth Engine

GEO-AI Smart Mapping dengan Google Earth Engine, Dari data Satelit ke Insight

Tanggal Pelaksanaan      : Sabtu – Minggu, 20 – 21 Juni 2026

Durasi pelatihan Setiap Sesi           : 90 Menit
Waktu Pelatihan                               : 10.00 - 11.30 WIB

Pemateri : Calvin Wijaya, S.T., M. Eng (Dosen Teknik Geodesi UGM)

          Pada pelatihan Smart Mapping dengan GEE: Dari Data Satelit ke Insight, peserta akan dibekali dengan pemahaman konseptual dan keterampilan teknis dalam pemanfaatan platform GEE untuk pengolahan serta analisis data penginderaan jauh berbasis cloud computing. Materi pelatihan mencakup pembuatan repository dan project, pengenalan struktur scripting JavaScript pada GEE, pemanggilan dan filtering data citra satelit, penerapan fungsi map dan reducer, pembuatan komposit citra (natural color dan false color composite), hingga analisis spektral menggunakan berbagai spectral indices dan band ratio seperti NDVI, NDWI, NDBI, dan indeks lainnya untuk ekstraksi informasi permukaan bumi. Peserta juga akan mempelajari visualisasi data spasial, interpretasi hasil analisis, serta pembuatan peta tematik yang informatif dan siap digunakan untuk kebutuhan riset, monitoring lingkungan, maupun pengambilan keputusan berbasis data geospasial. Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu mengolah data satelit secara efisien, memahami alur analisis geospasial modern berbasis cloud, serta menghasilkan insight spasial yang relevan dan aplikatif dari data penginderaan jauh secara mandiri.

MATERI PELATIHAN:

1. Pengenalan GEE dan Konsep Pengolahan Data Penginderaan Jauh Berbasis Cloud Computing
2. Teknik Pemanggilan, Filtering, dan Visualisasi Data Citra Satelit pada GEE
3. Implementasi Fungsi Map, Reducer, dan Analisis Dasar untuk Pengolahan Data Geospasial
4. Pembuatan Natural Color Composite dan False Color Composite untuk Interpretasi Visual Citra Penginderaan Jauh
5. Analisis Spectral Indices dan Band Ratio (NDVI, NDWI, NDBI, dan lainnya) serta Export Hasil Pengolahan Citra dan Peta Tematik